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AMD收購Xilinx,誰最受傷,誰最受益?

荷葉塘 2020-10-16 08:45 次閲讀

丹陽到香港快遞報道(文/程文智)10月9日,《華爾街日報》援引知情人士的消息,AMD正就收購賽靈思(Xilinx)進行深入談判,交易價值可能超過300億美元。此消息一出,頓時引起業界熱切關注。
 
據當時的報道,最快這週會有結果,但到目前為止,還沒有等到兩家公司的官宣,他們都在保持沉默。
 
不過從股價反應來看,兩家公司的談判可能進展得還不錯。10月9日剛傳出收購消息的時候,賽靈思大漲了16%,AMD則下跌了近3%。不過在這兩家公司都沉默的這段時間裏,賽靈思開始從高點回落,而AMD則開始繼續上行,但都沒有大幅異動出現。
 


圖1:AMD近期日線圖。(來源:雅虎財經)


圖2:賽靈思近期日線圖。(來源:雅虎財經)

為什麼會收購?

從AMD和賽靈思的體量上來看,截止到目前,AMD的市值為975.6億美元;賽靈思的市值是258.8億美元,AMD是賽靈思的3.77倍。而且近年來,AMD一直處於快速增長階段,從幾年前的幾十億美元市值,成長為了近千億市值的芯片公司,曾經一度躋身1000億美元市值俱樂部。今年以來,AMD的股價更是飆升了90%。但賽靈思的股價今年累計只上漲了9%左右。
 
AMD股價為什麼飆升?從市場需求上來看,這與今年的疫情關係很大,由於疫情很多人都被限制了出行,居住在家,這提振了個人電腦、遊戲機、遠程學習和消費電子的需求,也帶動了AMD業績大幅增長。今年第二季度AMD營收增長26%,達到19.3億美元。按照行業分析公司Mercury的數據,AMD已經在PC的CPU市場拿到了20%的份額,創下了過去十多年來的最好局面。
 
另一方面,從AMD本身的技術上來看,過去兩年間,在英特爾受困於10nm製程之際,AMD憑藉着台積電的7nm工藝,連續推出了數據中心處理器,從英特爾的口裏搶下了不少肉,拿下了亞馬遜、微軟和谷歌等關鍵大客户的訂單。今年8月,AMD CEO蘇姿豐表示,他們已經實現了在數據中心市場拿下兩位數的目標;而三年前AMD的市場份額還不到1%。
 
現在開始有點“錢”的AMD自然想要搞點事情了。
 
所以為什麼會收購,我想到的第一個原因就是這個了。
 
二是AMD與賽靈思其實一直都保持着良好的合作關係。今年6月17日賽靈思發佈實時服務器一體機及Alveo U30加速卡時,就表示在服務器優化軟件解決方案的堆棧方面,將AMD作為首位合作伙伴。這與當年AMD與ATI之間的合作好像有點類似。
 
三是賽靈思不僅是FPGA的發明者,更是一直都是FPGA領域的絕對老大,一直引領着FPGA的發展,而且有成熟完整的FPGA解決方案。再加上FPGA是5G通信、數據中心、無人駕駛和國防等千億美元級別市場的敲門磚。
 
四是賽靈思其實是AI領域的大玩家,很多AI企業開始都是用FPGA來做開發的。隨着機器學習和數據規模呈指數級增長,傳統結構的處理器越來越不能滿足要求了。看NVIDIA的GPU在AI領域玩得風生水起,説AMD不眼紅估計沒幾個人相信,但AMD自己的GPU又不爭氣,尋求外援也算是一條捷徑。
 
五是PC市場的天花板已經顯現,數據中心是未來的方向。英特爾在數據中心領域是絕對的王者,但現在它10nm的產品一拖再拖,給了NVIDIA和AMD極好的機會。NVIDIA前段時間高調宣佈400億美元收購ARM的很大一部分原因也是因為數據中心業務。AMD雖然已經搶到了一部分市場,但壓力還是挺大的,一旦英特爾不擠牙膏了,或者NVIDIA起來了,到手的肥肉也是有可能會飛的。
 
而對數據中心市場來説,只有CPU是不夠的,多核異構才是未來。隨着數據量以指數級增長,對數據分析的需求也開始快度增長。原有的硬件和軟件體系結構已經無法滿足數據生成、存儲和分析的需求,“加速”正在成為數據中心的當務之急。與其他平台相比,FPGA可以提供更高的性能,並且具有足夠的適應性,能夠滿足未來的需求和未來的算法,進而有望成為高效執行數據分析的主要平台。
 
從上面的原因來看,AMD收購賽靈思,對AMD來説確實是很有利的。要是成功了,它將有希望將CPU、GPU、APU和FPGA產品線都整合在一起,成為獨此一家的產品。但這是不是會像當年收購ATI時一樣,看起來很美好,做起來會九死一生一樣呢?
 

收購能成嗎?

其實在2006年的時候,AMD也曾經花大價錢收購過一家公司ATI。當時的AMD還處於歷史上的輝煌階段,賬面上還有約30億美元的現金、資產現值和短期投資贏餘,加上從摩根斯坦利獲得的25億美元定期貸款,大手一揮,以42億美元現金和5700萬股AMD普通股收購了ATI的全部普通股,總價值54億美元。那次收購讓AMD揹負了沉重的債務,再加上技術路線選擇的共同作用,曾一度讓AMD陷入瀕臨破產的邊緣。
 

圖3:AMD近期的現金流量表。(數據來源:雅虎財經)

 
如今,雖然AMD的市值逼近千億,但現金其實還不如當年,根據其現金流量表顯示,Q2季度的現金為17.8億美元,自由現金僅為1.5億美元。而賽靈思的市值雖然不高,但Q1季度的現金也有17.8億美元,自由現金就有10.6億美元。看起來賽靈思的財務狀況要更加健康。
 

圖4:賽靈思近期的現金流量表。(數據來源:雅虎財經)

 
300億美元對AMD來説不是一個小數目,自身的17.8億美元是遠遠不夠的,因此有行業分析師認為,AMD可能會以股票為主的方式來完成這筆交易,也可能是唯一可實現的方式。因為據彭博情報(Bloomberg Intelligence)分析師阿南德·斯里尼瓦桑(Anand Srinivasan)提供的信息,通過債務融資100億美元是AMD應該考慮的最高限額,減少債務是首選項。斯里尼瓦桑説:“AMD已將削減債務作為其戰略的核心部分。”
 
但惠譽評級(Fitch Ratings)分析師傑森·龐培(Jason Pompei)認為,AMD股價的大幅上漲,可能會使賽靈思的管理團隊和投資者不願簽署以股權為主的收購要約,因為他們擔心,AMD股票可能已經沒有太多的上行空間。
 
因此,AMD能否如願得到賽靈思這個優質資產,現在還不太好説,而且AMD也不是唯一對賽靈思感興趣的公司,據説高通博通也有意收購。
 
只是這兩家的體量都比AMD要大,反壟斷機構審查可能沒有AMD那麼容易通過。
 
相信AMD收購的話,政府機構的審批應該很容易能過,前有英特爾收購Altera案例,加上跟英特爾相比,AMD的體量還算是小的。因此,能否順利完成收購,主要是看兩家在股票和現金方面如何取得平衡。
 

如果成功會有什麼影響?

其實AMD與賽靈思並沒有重疊的產品線,早在1988年時AMD曾收購了MMI(Monolithic Memories, Inc.)後,成為了賽靈思FPGA的第二供應來源,不過後來AMD與賽靈思達成了協議,賽靈思出售部分股份給AMD作為交換其停產FPGA產品線的條件,但AMD後來將其持有的賽靈思股份都賣掉了。


 
另外,賽靈思現在的CEO Victor Peng曾是AMD的高管,他在加入賽靈思前是AMD圖形產品事業羣(GPG)的芯片工程副總裁,並曾擔任AMD核心芯片工程團隊的領導人,支持圖形與遊戲機產品、CPU芯片組,以及消費業務。可以説Victor Peng對AMD及其企業文化相當熟悉。
 
賽靈思現在的業務很多都是AMD想進入,但要麼份額不大,要麼還沒進入的市場,比如數據中心、航天國防、工業、科學、醫療、測試測量等應用市場。
 
合併後兩家公司可以在不同的市場領域取得互補效應,AMD有望擴大數據中心市場的份額,賽靈思也能更加豐富其產品陣容。看起來是很美好的。
 
但從英特爾收購Altera的案例中可以看到,其實並沒有體現出1+1>2的效果。收購5年過去了,Altera在於賽靈思的競爭上,還是處於下風,甚至可以説比被收購之前競爭力更弱了。或許賽靈思歸於AMD之後也會是這種情況。
 

誰最受傷?

根據2018年市場調研機構統計的數據,賽靈思佔有全球56%的市場份額,英特爾佔31%的市場份額,兩家一起佔去了87%的市場份額。接下來是萊迪思(Lattice)佔了3.0%;Microchip佔2.6。
 
頭部的四家有一半的主業已經不是FPGA了,而如果賽靈思再被收購的話,就只剩萊迪思一家純粹的FPGA公司了。
 
即便是Lattice也是被迫成為純粹的FPGA公司的,因為早在2016年11月,它就於中國資本Canyon Bridge簽署了一個13億美元的收購協議,只是在2017年時被美國總統特朗普否決了。也正是因為這次失敗的收購,使得萊迪思大部分骨幹都離開了,好幾年都沒能推出新的產品。
 
如果完成收購,對FPGA事業來説可能會是一個打擊,未來大型的獨立FPGA公司可能都不會存在,反而是一些規模比較小的FPGA公司可以存活下來,比如QuickLogic、Achronix、FlexLogix等。這些公司主要提供軟IP eFPGA,或者硬核eFPGA,提供一些定製化的標準產品給客户。他們會比大型的FPGA公司更加靈活。
 
另外,對AI來説可能也會是一個打擊,其實賽靈思是AI領域的大玩家,很多AI初創公司都是用他們的產品來做原型設計的。當年賽靈思收購深鑑科技就是因為看上了他們在人工智能領域的深度學習算法,而且曾經將他們的深度學習算法加入到FPGA產品當中。
 
收購之後,AI可能將不會是AMD的重點戰略市場,這對整個AI產業來説也不是一個好消息。
 

誰會受益?

就目前來看,收購首先對AMD是有好處的,一是可以改善他們的產品利潤率,實現更高的利潤,賽靈思的淨利潤率為21.22%,而AMD僅為7.96%;二是可以幫助AMD持續征戰數據中心市場;三是能夠讓AMD擴張到一些它以前沒能夠進入的市場。
 
對賽靈思來説,其實也有好處,自從經歷了去年大幅增長後,今年由於中美關係的原因,它將會流失掉大客户華為,面臨業績下滑的困境。根據賽靈思2020財年全年Q4財季財報顯示,營收7.56億美元,同比下降8.7%;而2021財年Q2財季營收僅為7.27億美元,同比下跌14.47%。連續兩個季度營收繼續下跌,甚至在今年年初傳出裁員7%的消息,這或許是賽靈思考慮被收購的一個重要原因。
 
還有一個利好是中國的企業,有人指出,由於AMD具有對華出口許可,一旦AMD完成對賽靈思的收購,國內企業或許可以獲得穩定的賽靈思FPGA供貨渠道。
 
此外,對國內的FPGA廠商來説也算得上一個利好。其實這幾年國內的FPGA企業發展都還不錯,特別是這兩年,出貨量都上來了。
 

結語

ADI宣佈200億美元收購Maxim,到NVIDIA宣佈400億美元收購Arm,再到AMD計劃300億美元收購賽靈思。今年的半導體行業的大型收購案一樁接着一樁。這既是半導體行業在特殊時期的自救之舉,也意味着半導體行業格局正在經歷新一輪的洗牌。
 
AMD能否如願與賽靈思結成一家,改變半導體行業格局,我們還需要等待更進一步的消息。但併購向來是一把雙刃劍,既可能實現1+1>2,也可能就此走向下坡路。不過,我更希望看到國產FPGA廠商能夠抓住機遇,迅速成長。
 
本文由丹陽到香港快遞原創,未經授權禁止轉載。如需轉載,請添加微信elecfans999。


 
 

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本文檔的主要內容詳細介紹的是DDS的FPGA實現電路原理圖免費下載。
發表於 10-22 12:07 20次 閲讀
DDS的FPGA實現電路原理圖免費下載

FPGA單片機DSPASIC解析

       關於FPGA,單片機,DSP,ASIC他們的事兒 你知道嗎?        &nb...
發表於 10-22 11:28 0次 閲讀
FPGA單片機DSPASIC解析

AMD發佈基於Zen3架構的5000Series CPU

昨天凌晨AMD召開了發佈會,正式向玩家們發佈了全新的基於“Zen3”架構的5000Series CP....
的頭像 丹陽到香港快遞網工程師 發表於 10-22 10:34 861次 閲讀
AMD發佈基於Zen3架構的5000Series CPU

FPGA學習經驗彙總

    從開始學習FPGA到現在已經幾月有餘,也算是對它有所瞭解。今天希望能夠通過自己的所得為大家提供有益的意見或...
發表於 10-22 10:29 0次 閲讀
FPGA學習經驗彙總

用於人工智能訓練的硬件芯片設計

這種人工智能芯片提供了多個為AI推斷和高級信號處理工作負責而優化的AI引擎,其基於ARM架構打造,具....
的頭像 我快閉嘴 發表於 10-22 10:01 363次 閲讀
用於人工智能訓練的硬件芯片設計

OPEN AI 攜芯來科技擴大RISC-V軟件生態

RISC-V產業生態已經進入快速發展期,隨着大量的公司加入到RISC-V研究和生產,基於RISC-V....
的頭像 芯來科技 發表於 10-22 09:54 183次 閲讀
OPEN AI 攜芯來科技擴大RISC-V軟件生態

AX7Z035 ZYNQ開發板的用户手冊資料免費下載

基於 XILINX ZYNQ7000 開發平台的開發板(型號: AX7Z035)2019 款正式發佈....
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TMP411 ±1°C Programmable Remote/Local Digital Out Temperature Sensor

TMP411設備是一個帶有內置本地温度傳感器的遠程温度傳感器監視器。遠程温度傳感器,二極管連接的晶體管通常是低成本,NPN或PNP型晶體管或二極管,是微控制器,微處理器或FPGA的組成部分。 遠程精度為±1 °C適用於多個設備製造商,無需校準。雙線串行接口接受SMBus寫字節,讀字節,發送字節和接收字節命令,以設置報警閾值和讀取温度數據。 TMP411器件中包含的功能包括:串聯電阻取消,可編程非理想因子,可編程分辨率,可編程閾值限制,用户定義的偏移寄存器,用於最大精度,最小和最大温度監視器,寬遠程温度測量範圍(高達150°C),二極管故障檢測和温度警報功能。 TMP411器件採用VSSOP-8和SOIC-8封裝。 特性 ±1°C遠程二極管傳感器 ±1°C本地温度傳感器 可編程非理想因素 串聯電阻取消 警報功能 系統校準的偏移寄存器 與ADT7461和ADM1032兼容的引腳和寄存器 可編程分辨率:9至12位 可編程閾值限...
發表於 09-19 16:35 206次 閲讀
TMP411 ±1°C Programmable Remote/Local Digital Out Temperature Sensor

TMP468 具有引腳可編程的總線地址的高精度遠程和本地温度傳感器

TMP468器件是一款使用雙線制SMBus或I 2 C兼容接口的多區域高精度低功耗温度傳感器。除了本地温度外,還可以同時監控多達八個連接遠程二極管的温度區域。聚合系統中的温度測量可通過縮小保護頻帶提升性能,並且可以降低電路板複雜程度。典型用例為監測服務器和電信設備等複雜系統中不同處理器(如MCU,GPU和FPGA)的温度。該器件將諸如串聯電阻抵消,可編程非理想性因子,可編程偏移和可編程温度限值等高級特性完美結合,提供了一套精度和抗擾度更高且穩健耐用的温度監控解決方案。 八個遠程通道(以及本地通道)均可獨立編程,設定兩個在測量位置的相應温度超出對應值時觸發的閾值。此外,還可通過可編程遲滯設置避免閾值持續切換。 TMP468器件可提供高測量精度(0.75°C)和測量分辨率(0.0 625°C)。該器件還支持低電壓軌(1.7V至3.6V)和通用雙線制接口,採用高空間利用率的小型封裝(3mm×3mm或1.6mm×1.6mm),可在計算系統中輕鬆集成。遠程結支持-55°C至+ 150°C的温度範圍。 特性 8通道遠程二極管温度傳感器精度:±0.75&...
發表於 09-18 16:05 134次 閲讀
TMP468 具有引腳可編程的總線地址的高精度遠程和本地温度傳感器